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北美健康派 260910.1803.2760 T640.1

多组学与 AI 集成在预测代谢反应方面实现 90%+ 的准确率

发表在 Genes & Nutrition（Springer Nature）的一篇重要综述详细介绍了将基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学与微生物组数据与机器学习模型（尤其是 transformer 与图神经网络）相结合，已在预测个体对饮食干预的代谢反应方面实现超过 90%+ 的准确率。包括 PREDICT、FOOD4ME 与 PRECISION-HEALTH 在内的大型临床试验显示，与传统方法相比，这些方法在体重管理、血糖控制与饮食依从性方面具有显著改善。